Как ИИ революционизирует фабрики производства ресниц в области эффективности, качества и модной отзывчивости?

Идите в ЛинРесницыФабрика в Гуанчжоу в эти дни, и вы заметите что -то другое. Гум машин все еще есть, но и ряды экранов светятся зелеными линиями и числами. Рабочие обрушиваются вокруг планшетов, а не только пинцета, и постоянный звуковой сигнал эхо из углу, где камера сканирует поднос после подноса ресниц. Это не технологический стартап-это 10-летняя фабрика ресниц, которая заменяет некоторые из своих старых способов для ИИ, и результаты вызывают волны в отрасли.

«Три года назад мы тонули в дефектах»,-говорит владелец фабрики Мэй Лин, указывая на стену фотографий до и после. «Работник может пропустить волнующую ресницы в подносе 500, и к тому времени, когда он достиг салона, мы получим возврат, злые клиенты, потерянные бизнеса. Теперь? Эта камера там улавливает 99% этих ошибок за считанные секунды». Она говорит о визуальной системе ИИ, которую они установили в прошлом году, об изящной настройке камер с высоким разрешением и программным обеспечением, которая анализирует каждый ресницы для симметрии, длины и качества волокна. «Это как тысяча пары глаз, которые никогда не устают», - смеется она.

Перед ИИ качественные проверки были узким местом. Каждый поднос потребовал обученного работника 10 минут, чтобы осмотреть время, которое складывалось, когда вы выпускаете 10 000 подносов в день. Теперь система ИИ проходит через 30 поддонов в минуту. Команда Лин выбросила 8% своего производства из -за дефектов; Теперь он снизился до 2%. «Это тысячи долларов в сэкономленных материалах каждый месяц», - говорит Лин. Но речь идет не только о сокращении отходов. Салоны, которые покупают у нее рейв о последовательности. «Один клиент в Техасе сказал мне, что их показатель повторного порядок вырос на 30%, потому что им больше никогда не приходится извиняться за плохую партию», - добавляет она.

В Циндао, в Bright Lash Co. революция ИИ происходит на производственном этаже. Менеджер Чжан Вэй демонстрирует планшет с красочной диаграммой Гантта, которая меняется и обновляется, когда он говорит. «Раньше это была доска, покрытая липкими нотами», - говорит он, указывая на экран. «Мы предполагаем, сколько времени займет пробег 12 -мм ресниц громкости, а затем заскочите, когда пришел приказ на 10 -миллиметровый. Теперь AI Crunch Crunch - это числа - сколько работников свободны, какие машины простаивают, даже время, которое требуется, чтобы переключаться между типами ресниц - и рассказывает нам самый быстрый способ сделать все, чтобы все было сделано».

Разница? Производственные циклы, которые занимали 5 дней в среднем 3,5. «В прошлом месяце клиенту в Дубае потребовалось 5000 лотков для выставки красоты в течение недели. До ИИ мы сказали нет. На этот раз? Мы доставили через 5 дней», - говорит Чжан. Секрет - это способность алгоритма прогнозировать узкие места. Если он увидит, что 3D -фанатная станция будет затоплена в 2 часа дня, она сместит команду с классического производства ресниц, чтобы помочь. «Рабочие стояли вокруг, ожидая своей следующей задачи. Теперь они движутся как хорошо смазанная машина»,-объясняет он.

Конечно, это не было гладким. «Сначала пожилые работники ненавидели это», - признается Лин. «Липвинг, наш лучший производитель ресниц, отказался прикоснуться к таблетке. Она сказала:« Мои руки знают, что такое хороший ресницы - этот экран не ». Так Лин сделала что -то радикальное: она соединила губ с ИИ, позволяя ей научить систему, как« идеальный »рест выглядел, выглядея, отметив исключения. «Через месяц она пришла ко мне и сказала:« Это быстрее, но можем ли мы настроить проверку волокна? Это слишком строго на кудрявых ресницах ».« Они сделали, и теперь выпрыгнули поезда по новым сотрудникам как на методах ИИ и старой школы. «Уважайте опыт, но не бойтесь технологии - это наша мантра», - говорит Лин.

Стоимость - еще одно препятствие. Системы ИИ не дешевые. Стоимость визуальной настройки Лин (50 000, и Bright Lash инвестировали \) 80 000 в свое программное обеспечение для планирования производства. «Маленькие фабрики спрашивают меня, стоит ли это того», - говорит Чжан. «Я говорю им: мы заплатили наши через 14 месяцев. Когда вы можете принимать больше заказов, сократить отходы и оставлять клиентов счастливыми, математика работает». Для небольших игроков есть обходные пути-некоторые собирают ресурсы для покупки общих систем ИИ или начиная с основных инструментов, таких как приложения по обнаружению дефектов на смартфонах.

Тогда есть кривая обучения. «Это не только подключение к машине», - говорит отраслевой консультант Цзя Вонг, который помог 12 фабрикам принять ИИ. «Вам нужны люди, которые могут исправить программное обеспечение, когда оно глючится, или регулировать настройки, когда выходит новый стиль ресниц. Многие владельцы фабрики думают, что Tech заменяет работников, но на самом деле это делает их навыки более ценными». Вонг указывает на фабрику в Иву, которая перепровела 20 шашек качества для мониторинга систем ИИ, удвоив их зарплату в процессе. «Теперь они аналитики данных, а не только инспекторы. Это победа для всех».

Воздействие выходит за рамки отдельных заводов. Оптовые цены на высококачественные ресницы упали на 15% за последние два года, поскольку эффективность повышается, что делает лучшие продукты доступными для большего количества салонов. «Небольшая студия в Канзасе теперь может купить те же премиальные ресницы, что и цепочка в Лос -Анджелесе, потому что фабрика не тратит деньги на дефекты», - объясняет Вонг. И с более быстрым временем производства тренды могут быстрее достичь полков. «Когда« Облачные ресницы »стали вирусными на Tiktok прошлым летом, заводы, оснащенные AI-оснащенными, имели их в магазинах через 2 недели. Другие взяли 6. В этом разница между ездой на тенденции и пропущенным»,-добавляет она.

Вернувшись на фабрику Лин, камера ИИ снова звучит звуко пинога, и на экране вспыхивает красная коробка - ресницы с искушенным наконечником. Рабочий вытаскивает его, кивает на машину и продолжает двигаться. «Речь идет не о замене человеческого прикосновения», - говорит Лин, наблюдая за своей командой. «Речь идет о том, чтобы позволить нам сосредоточиться на том, что мы делаем лучше всего - делаем красивые ресницы - в то время как технология обрабатывает все остальное. Будущее этой отрасли? Речь идет не только о том, чтобы выглядеть хорошо. Речь идет о работе умного».

По мере того, как все больше заводов завоевывают ясно: ИИ в производстве ресниц не является причудом. Это сдвиг - тот, который делает отрасль быстрее, более надежным и готовым к тому, что принесет следующая большая тенденция. И для тех, кто когда -либо ждал недели, заполняет ресничную запас или проклял компоненную партию, это очень хорошие новости.